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시각화2

4. 투자지표를 활용한 매매 시점 모니터링 - 시각화 자동매매 결과 시각화 분석 2022.11.07 - [개발일지] - 3. 투자지표를 활용한 매매 시점 모니터링 - 벡테스팅 이전 글에서 자동 매매의 결과를 시각화 자료를 간단히 소개했다. 자동매매 전략을 짜기 전에 전략에 따른 매매 타이밍, 투자 금액 및 총자산의 흐름을 잘 파악하고 있어야 자동 매매 프로그램이 내가 의도한 대로 혹은 최선의 전략을 만들 수 있다. 따라서 이번 글에서는 내가 만든 시각화 코드를 소개하고 설명하겠다. 이전 글에서 자동 매매를 정상적으로 실행시켰다면 파일 세 개가 생성이 될 것이다. 순서대로 설명하자면 trading_simulation_test.txt 파일은 [0, 'name', 'time', '보유KRW', '보유주', 'price', '총자산', 'TAG', 'stock',.. 2022. 11. 8.
3. 투자지표를 활용한 매매 시점 모니터링 - 벡테스팅 투자지표 기반의 벡테스팅 2022.11.07 - [개발일지] - 2. 투자지표를 활용한 매매 시점 모니터링 - RSI, RMI 이전 글에서 RSI, RMI 지표를 파이썬으로 구현했다. 한 종목을 선택한 후 지표와 주가의 추이도 그래프로 확인했다. 그럼 이제 특정 기준으로 매매를 자동으로 진행했을 때 수익이 나는지, 수익금을 얼마인지 테스트를 해봐야 RSI지표가 가치 있는 지표인지 확인할 수 있기 때문에 벡테스팅을 하고자 한다. 우선 필요한 패키지를 import 하는 것으로 시작한다. import pandas as pd import numpy as np import datetime import time import matplotlib.pyplot as plt import FinanceDataReader a.. 2022. 11. 7.
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