반응형 시뮬레이션2 3. 투자지표를 활용한 매매 시점 모니터링 - 벡테스팅 투자지표 기반의 벡테스팅 2022.11.07 - [개발일지] - 2. 투자지표를 활용한 매매 시점 모니터링 - RSI, RMI 이전 글에서 RSI, RMI 지표를 파이썬으로 구현했다. 한 종목을 선택한 후 지표와 주가의 추이도 그래프로 확인했다. 그럼 이제 특정 기준으로 매매를 자동으로 진행했을 때 수익이 나는지, 수익금을 얼마인지 테스트를 해봐야 RSI지표가 가치 있는 지표인지 확인할 수 있기 때문에 벡테스팅을 하고자 한다. 우선 필요한 패키지를 import 하는 것으로 시작한다. import pandas as pd import numpy as np import datetime import time import matplotlib.pyplot as plt import FinanceDataReader a.. 2022. 11. 7. 3. 주식 단타 전략 모니터링 시스템 - 단기 기술적 지표 백테스팅 단기 기술적 지표 백테스팅 앞 글에서 래리 윌리엄스의 전략을 간단하게 구현해봤는데 과연 이 전력이 잘 먹힐까 라는 의문을 갖게 되었다. 다른 포스팅 글에서 충분히 검증되었지만, 내가 직접 구현해서 검증하는 것과는 다르기 때문에 Python으로 직접 구현해보았다. 기준은 전일 고가 - 저가로 계산한 Range의 1.5배를 적용하고, 매도 수수료 0.1%를 적용했다. 입력 인수로 배수와 수수료를 바뀌가며 테스트할 수 있게 구현하였다. 먼저 동일하게 주가 정보를 불러오고 KOSPI만 뽑는다. 주가를 수집하기 위해 823개 기업에 대한 주가를 모두 수집한다. 나는 2019년부터 현재까지의 데이터를 수집했다. 시간이 꽤 소요되기 때문에 한 번 수집 후 저장해놓았다. 수집한 데이터를 불러오고 Range를 미리 계산.. 2022. 10. 19. 이전 1 다음 반응형
